苏联废弃军事基地图片:使用Gnu gprof进行Linux平台下的程序分析(2)
来源:百度文库 编辑:九乡新闻网 时间:2024/10/06 15:58:01
http://os.51cto.com 2007-03-05 10:42 姜洪庆 51CTO.com 我要评论(3)
摘要:本文介绍了如何使用Gnu gprof 对Linux平台下的现有程序进行优化分析和生成程序调用图。主要偏重于对生成和使用流程图作介绍。 标签:gprof callgraph 函数消耗的时间 Linux应用分析
gprof产生的信息解释如下:
gprof产生的信息解释
常用的Gprof 命令选项解释:
-b不再输出统计图表中每个字段的详细描述。
-p 只输出函数的调用图(Call graph 的那部分信息)。
-q 只输出函数的时间消耗列表。
-E Name不再输出函数Name 及其子函数的调用图,此标志类似于 -e 标志,但它在总时间和百分比时间的计算中排除了由函数Name 及其子函数所用的时间。
-e Name 不再输出函数Name 及其子函数的调用图(除非它们有未被限制的其它父函数)。可以给定多个 -e 标志。一个 -e 标志只能指定一个函数。
-F Name 输出函数Name 及其子函数的调用图,它类似于 -f 标志,但它在总时间和百分比时间计算中仅使用所打印的例程的时间。可以指定多个 -F 标志。一个 -F 标志只能指定一个函数。-F 标志覆盖 -E 标志。
-f Name输出函数Name 及其子函数的调用图。可以指定多个 -f 标志。一个 -f 标志只能指定一个函数。
-z 显示使用次数为零的例程(按照调用计数和累积时间计算)。
到这为止你可能对gprof 有了一个比较感性的认识了,你可能会问如何用它去分析一个真正的Open Source 呢!下面就让我们去用gprof去分析一个Open Source,看看如何去在真实的环境中使用它。
使用Gprof 分析 Cflow开源项目
CFlow 是程序流程分析工具,该工具可以通过分析C源代码,产生程序调用图!有点跟Gprof差不多,不过CFlow是通过源代码进行的静态分析并且 不能分析C++ 程序,你可以到http://www.gnu.org/software/cflow/去下载源代码。
假设你已经下载了该源代码(cflow-1.1.tar.gz),并把它放置在/home目录下,让我们看看如何在这个应用上使用gprof。
1. 使用 -pg 编译和链接该应用程序,请输入下列命令。 [linux /home/]tar zxvf cflow-1.1.tar.gz
[linux /home/cflow-1.1/src]$./configure
[linux /home]$make CFLAGS=-pg LDFLAGS=-pg
如果没有出错你会在/home/cflow-1.1/src 目录下发行一个名为cflow的可执行文件,这就是我们加入-pg编译选项后编译出来的可以产生供gprof提取信息的可执行文件。记住一定要在编译和链接的时候都使用-pg选项,否则可能不会产生gmon.out文件。对于cflow项目,CFLAGS=-pg 是设置它的编译选项,LDFLAGS=-pg是设置它的链接选项。当然你也可以直接修改它的Makefile来达到上述相同的目的,不过一定要记住编译和链接都要使用-pg选项。
2. 运行cflow 程序使之生成gmon.out 文件供gprof使用。 [linux /home/cflow-1.1/src]$cflow parser.c
查看/home/cflow-1.1/src目录下有没有产生gmon.out文件,如果没有请重复第一步,并确认你已经在编译和链接程序的时候使用了-pg 选项。Cflow的使用请参考http://www.gnu.org/software/cflow/manual/cflow.html。
3. 使用gprof分析程序
[linux /home/cflow-1.1/src]$gprof -b cflow gmon.out | less
恭喜你,不出意外你会在屏幕上看到gprof的输出,函数消耗时间和函数调用图,下面是我从我的输出中摘抄出来的一小段。
% cumulative self self total
time seconds seconds calls Ts/call Ts/call name
0.00 0.00 0.00 118262 0.00 0.00 include_symbol
0.00 0.00 0.00 92896 0.00 0.00 is_printable
0.00 0.00 0.00 28704 0.00 0.00 set_level_mark
0.00 0.00 0.00 28703 0.00 0.00 is_last
0.00 0.00 0.00 19615 0.00 0.00 auto_processor
0.00 0.00 0.00 15494 0.00 0.00 gnu_output_handler
0.00 0.00 0.00 12286 0.00 0.00 delete_parm_processor
0.00 0.00 0.00 7728 0.00 0.00 newline
0.00 0.00 0.00 7728 0.00 0.00 print_function_name
0.00 0.00 0.00 7728 0.00 0.00 print_level
。。。。。。
。。。。。。
Call graph
granularity: each sample hit covers 4 byte(s) no time propagated
index % time self children called name
[1] 0.0 0.00 0.00 79+855 [1]
0.00 0.00 166 dcl [52]
0.00 0.00 163 parse_dcl [53]
0.00 0.00 150 dirdcl [56]
0.00 0.00 129 parse_declaration [63]
0.00 0.00 98 parse_variable_declaration [66]
0.00 0.00 63 maybe_parm_list [69]
0.00 0.00 63 parse_function_declaration [70]
0.00 0.00 39 func_body [74]
。。。。。。
。。。。。。
通过分析%time你就知道了那个函数消耗的时间最多,你可以根据这个输出信息做有目的的优化,不过cflow执行的速度是在是太快了,以至%time都是0 (消耗时间是以秒为单位进行统计的)。
摘要:本文介绍了如何使用Gnu gprof 对Linux平台下的现有程序进行优化分析和生成程序调用图。主要偏重于对生成和使用流程图作介绍。 标签:gprof callgraph 函数消耗的时间 Linux应用分析
gprof产生的信息解释如下:
gprof产生的信息解释
常用的Gprof 命令选项解释:
-b不再输出统计图表中每个字段的详细描述。
-p 只输出函数的调用图(Call graph 的那部分信息)。
-q 只输出函数的时间消耗列表。
-E Name不再输出函数Name 及其子函数的调用图,此标志类似于 -e 标志,但它在总时间和百分比时间的计算中排除了由函数Name 及其子函数所用的时间。
-e Name 不再输出函数Name 及其子函数的调用图(除非它们有未被限制的其它父函数)。可以给定多个 -e 标志。一个 -e 标志只能指定一个函数。
-F Name 输出函数Name 及其子函数的调用图,它类似于 -f 标志,但它在总时间和百分比时间计算中仅使用所打印的例程的时间。可以指定多个 -F 标志。一个 -F 标志只能指定一个函数。-F 标志覆盖 -E 标志。
-f Name输出函数Name 及其子函数的调用图。可以指定多个 -f 标志。一个 -f 标志只能指定一个函数。
-z 显示使用次数为零的例程(按照调用计数和累积时间计算)。
到这为止你可能对gprof 有了一个比较感性的认识了,你可能会问如何用它去分析一个真正的Open Source 呢!下面就让我们去用gprof去分析一个Open Source,看看如何去在真实的环境中使用它。
使用Gprof 分析 Cflow开源项目
CFlow 是程序流程分析工具,该工具可以通过分析C源代码,产生程序调用图!有点跟Gprof差不多,不过CFlow是通过源代码进行的静态分析并且 不能分析C++ 程序,你可以到http://www.gnu.org/software/cflow/去下载源代码。
假设你已经下载了该源代码(cflow-1.1.tar.gz),并把它放置在/home目录下,让我们看看如何在这个应用上使用gprof。
1. 使用 -pg 编译和链接该应用程序,请输入下列命令。 [linux /home/]tar zxvf cflow-1.1.tar.gz
[linux /home/cflow-1.1/src]$./configure
[linux /home]$make CFLAGS=-pg LDFLAGS=-pg
如果没有出错你会在/home/cflow-1.1/src 目录下发行一个名为cflow的可执行文件,这就是我们加入-pg编译选项后编译出来的可以产生供gprof提取信息的可执行文件。记住一定要在编译和链接的时候都使用-pg选项,否则可能不会产生gmon.out文件。对于cflow项目,CFLAGS=-pg 是设置它的编译选项,LDFLAGS=-pg是设置它的链接选项。当然你也可以直接修改它的Makefile来达到上述相同的目的,不过一定要记住编译和链接都要使用-pg选项。
2. 运行cflow 程序使之生成gmon.out 文件供gprof使用。 [linux /home/cflow-1.1/src]$cflow parser.c
查看/home/cflow-1.1/src目录下有没有产生gmon.out文件,如果没有请重复第一步,并确认你已经在编译和链接程序的时候使用了-pg 选项。Cflow的使用请参考http://www.gnu.org/software/cflow/manual/cflow.html。
3. 使用gprof分析程序
[linux /home/cflow-1.1/src]$gprof -b cflow gmon.out | less
恭喜你,不出意外你会在屏幕上看到gprof的输出,函数消耗时间和函数调用图,下面是我从我的输出中摘抄出来的一小段。
% cumulative self self total
time seconds seconds calls Ts/call Ts/call name
0.00 0.00 0.00 118262 0.00 0.00 include_symbol
0.00 0.00 0.00 92896 0.00 0.00 is_printable
0.00 0.00 0.00 28704 0.00 0.00 set_level_mark
0.00 0.00 0.00 28703 0.00 0.00 is_last
0.00 0.00 0.00 19615 0.00 0.00 auto_processor
0.00 0.00 0.00 15494 0.00 0.00 gnu_output_handler
0.00 0.00 0.00 12286 0.00 0.00 delete_parm_processor
0.00 0.00 0.00 7728 0.00 0.00 newline
0.00 0.00 0.00 7728 0.00 0.00 print_function_name
0.00 0.00 0.00 7728 0.00 0.00 print_level
。。。。。。
。。。。。。
Call graph
granularity: each sample hit covers 4 byte(s) no time propagated
index % time self children called name
[1] 0.0 0.00 0.00 79+855 [1]
0.00 0.00 166 dcl [52]
0.00 0.00 163 parse_dcl [53]
0.00 0.00 150 dirdcl [56]
0.00 0.00 129 parse_declaration [63]
0.00 0.00 98 parse_variable_declaration [66]
0.00 0.00 63 maybe_parm_list [69]
0.00 0.00 63 parse_function_declaration [70]
0.00 0.00 39 func_body [74]
。。。。。。
。。。。。。
通过分析%time你就知道了那个函数消耗的时间最多,你可以根据这个输出信息做有目的的优化,不过cflow执行的速度是在是太快了,以至%time都是0 (消耗时间是以秒为单位进行统计的)。
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